此外，些有爱氮化硼纳米管/PDMS复合材料表现出与BNNT质量分数成线性比例的压电响应，些有爱在氮化硼纳米管9wt%时，获得18pmV-1的压电常数(|d33|)，这与商用压电聚合物比是有竞争力的。
一旦建立了该特征，超级该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。对错误的判断进行纠正，性结我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。
婚照（e）分层域结构的横截面的示意图。然而，些有爱实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：超级认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，超级对症下方，方能功成。
目前，性结机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。此外，婚照目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。
当我们进行PFM图谱分析时，些有爱仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，些有爱而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。
首先，超级利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，超级降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。文章链接：性结https://doi.org/10.1016/j.joule.2020.09.001.8、性结J.Mater.Chem.A：PVA/Cu(OAc)2热凝胶用于智能窗户和光敏电阻热凝胶是一种智能材料，随温度升高而发生溶胶-凝胶原位转变。
基于此，婚照新加坡南洋理工大学龙祎教授和上海大学高彦峰研究员（共同通讯作者）等人报道了热致变色VO2用于节能智能窗户的综述[8]。更重要的是，些有爱该复合材料在UV、Vis和NIR的全光谱照射下均具有出色的VOCs（HCHO或/和甲苯）分解性能。
文章链接：超级https://doi.org/10.1021/jacs.7b03227.2、超级Adv.Mater.：构建透明的锌-网电极用于太阳能电致变色智能窗户新生的锌（Zn）基负极电致变色器件（ZECDs）是下一代透明电子产品最有希望的技术。由此制备的薄膜显示出真正的溶液状液体和可微调的光致变色性能，性结同时还具有很高的透明度、性结可回收性、可扩展性，并且显示出增强的抗疲劳性，非常适合应用于不同的智能玻璃。